Message Board

  • 姓名*
  • 工作邮箱*
  • 手机号码*
  • 公司或组织名称*
  • 公司或组织类型*
  • 所属部门*
  • 职务类型*
  • 通过哪个渠道了解到耀乘?*
  • 您所关注的产品*
  • 留言(非必填)

耀乘健康科技:AI正推动生命科学研究智能化发展|Friends & Family

2023-07-24

人工智能正在以前所未有的速度改变科研领域。本文的主角耀乘健康科技是将人工智能应用于生命科学领域的先行者,这家诞生于上海的创业企业正在为生命科学和消费健康行业开发 SaaS 产品:耀乘健康科技提供了一整套借助云计算、人工智能和大数据等支持的产品矩阵,针对临床研究方案设计、试验数据收集、CSR撰写等场景,其人工智能赋能的自动化产品可进行全面配置,以满足临床试验和其他场景需求。


耀乘健康科技的算力由Azure提供支持,这为初创企业提供了可快速高效地开发和部署产品所需的基础设施能力。作为微软加速器Pegasus Program的成员,微软加速器还为耀乘健康科技提供了可联动微软全球的合作伙伴和资源生态系统的机会,助力其快速的在全球实现商业化,目前得益于 Azure云支持,耀乘已经完成了对于出海业务场景的部署。


以下内容是微软加速器与耀乘健康科技联合创始人兼CEO 陈晓女士的对话内容提炼,下滑继续了解耀乘健康科技如何应对企业发展的自身挑战,以及陈晓对人工智能企业出海商业化的见解。


/陈晓/

耀乘健康科技联合创始人兼CEO

AI赋能加速产品数据与分析能力

耀乘技术的主要特点之一是其人工智能驱动的临床逻辑引擎。该引擎有助于将临床试验流程环节中的数据进行转换,确保所有环节的数据格式一致以便于分析。临床逻辑引擎还有助于将临床试验中涉及的许多任务自动化,如数据录入和分析。这样,临床试验人员就可以专注于其他重要任务,如患者招募和项目管理。

 陈晓说:“Empowering better health through evidence-based innovation 是我们的slogan。药物研发的创新或发明必须对人体进行严谨科学的临床试验,以证明其有效性和安全性。我们利用人工智能、大数据和云计算等技术,协助科学家更好地加速创新过程。”


打造高效的用户体验

通过全面的技术堆栈,利用人工智能和团队自身的技术沉淀,耀乘健康科技可以为用户提供安全高效的使用体验,同时保持与其他系统和数据交互。

陈晓表示自己非常幸运,因为团队不仅借助了微软 Azure 的云能力,还获得了更为先进的人工智能技术支持:耀乘健康科技调用了OpenAI 提供的大型语言模型,并结合自身专业知识与过往临床试验的历史经验集成到了最新产品中,这无疑是一个有价值的尝试。

耀乘临床研究平台 AuroraPrime拥有强大的技术支撑,对接人工智能拓展了更多自动化功能。同时AuroraPrime用户可以通过Azure AD SSO访问其账户,提供密码验证或与其他SAML/OAuth2 SSO提供商集成的选项,达成企业级合规的便捷登入。


利用新技术触达市场

进入尚未完全接受以人工智能作为产品技术依托的市场,是十分具有挑战性的。对于耀乘健康科技来说,它的目标是利用 AI等先进技术帮助生命科学行业创新研发更高效地运行,并最终改善患者的健康未来,但还不能实现理想中的快速推广。陈晓和其团队还需要说服潜在客户相信人工智能的优势,并解决他们对人工智能实施的担忧。

陈晓解释道,生命科学行是一个长青的行业,市场需求巨大。但这也是个高度规范且谨慎的行业,因此需要逐步建立技术和产品认知。

“你必须遵守行业的规则,也要知道如何在其专业领域帮助他们,”她补充道,“这需要耐心和专业精神,因为需要持续的说服和产品力证明。在耀乘健康科技帮助下,客户的数据得到了安全的存储和合理的利用,许多新的人工智能工具可以更高效地支持这个行业,当前时机、用户激情和技术能力的共同爆发正在促成新一代数智化的完美风暴。”


关键决策成就良好合作伙伴关系

耀乘健康科技在进入生命科学行业时还有其他重要的考虑因素,例如,在处理敏感数据时,安全是最重要的因素。陈晓说,选择云服务提供商对于应对任何潜在的安全或监管挑战都至关重要。

耀乘健康科技在进入生命科学行业时还有其他重要的考虑因素,例如,在处理敏感数据时,安全是最重要的因素。陈晓说,选择云服务提供商对于应对任何潜在的安全或监管挑战都至关重要。

陈晓表示,公司很早就与微软合作,微软不仅能提供他们所需的技术支持,还能在全球范围内提供帮助,有机会与当地政府、监管机构甚至税务顾问合作。陈晓还指出,与 Azure 的合作,在OpenAI的帮助下,耀乘的系统可以针对各种应用场景,来调整和优化相关数据和上下文,做大语言模型的提示工程,来帮助这些客户快速获得正确或者最优化答案。

最后,陈晓表示,尽管耀乘健康科技目前团队规模还不大,但团队都有着共同、一致的目标。这个团队成员皆来自计算机科学和生命科学领域的专业人士们,正一同快速成长,为其共同的愿景而奋斗。

陈晓相信在微软的助力下,这家年轻的 AI 创业公司必将持续成长,为生命科学研究开创崭新篇章。


*原文链接

https://startups.microsoft.com/blog/how-alphaprime-uses-ai-automation-to-modernize-the-life-sciences-industry/


提升生命科学创新研发效率,缩短创新产品进入市场的周期。

联系我们

AI Specialist

Shanghai|Engineering|Published 2023-06-02

Responsibilities

1. Engage in AI research and development in the field of clinical and biomedical informatics, including data collection, algorithm research, and model building.

2. Explore innovative applications of AI and be responsible for the application development of NLP technology in specific business scenarios.

3. Build machine learning platforms and frameworks, including algorithm implementation and system development.

4. Keep up with the latest developments in cutting-edge technologies in the industry and integrate them into the existing technical system to continuously enhance the platform's capabilities and meet business needs.

5. Provide insights and take the lead in implementing AI initiatives based on practical application products and scenarios within the company.

Job Requirements

1. Bachelor's degree or above in computer science or a related field, with at least five years of experience in AI research and development. In-depth research in natural language processing or computer vision, solid theoretical foundation, good mathematical and statistical knowledge, and programming skills are required.

2. Practical experience in implementing AI applications, preferably with experience in building from scratch and continuous optimization.

3. Familiarity with cutting-edge research in natural language processing, extensive research experience, and preferred experience in training and applying large-scale language models.

4. Proficiency in various machine learning and deep learning algorithms and their application scenarios.

5. Familiarity with at least one machine learning framework such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.

6. Strong innovation spirit and scientific research capabilities, good information search, literature reading, and algorithm implementation skills.

7. Strong documentation skills and the ability to communicate effectively with technical teams and management.

Apply Now