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回顾耀乘与您共同走过的2023年

2024-01-09

尊敬的合作伙伴们,衷心感谢您在2023年与耀乘携手并肩。在这一年里,许多跨国药企MNC、国内头部药企及生物科技公司,以及主流CRO在各治疗领域的海内外临床一二三期与耀乘展开全面合作共同致力于推动医药领域的创新,同时也见证了耀乘的不断升级与成长。您的持续支持是我们不断前进的强大动力,让我们共同回顾这充满成就的一年。


1. 领先对接OpenAI,迅速实现AI赋能企业

耀乘作为微软加速器大中华区唯一的Pegasus级企业得到了微软的全面支持。在2023年初,耀乘优先获得OpenAI开发者工具的使用权,迅速实现与OpenAI的对接,并与多家企业展开深入合作,推动AI在临床试验中的实际应用,展示了AI赋能企业临床试验的显著成效。此外,耀乘还与智谱AI等国内领先的大模型进行对接,致力于使AI成为生命科学企业流程加速的关键动力。

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2. 耀乘企业与CEO获得行业的多项殊荣认可

耀乘以其领先的科技创新和卓越团队执行力,在业界确立了新的标杆。2023年,耀乘荣获众多奖项,包括2023未来医疗100强’和‘年度影响力数字生命健康企业’等认可。同时,耀乘CEO陈晓女士也荣获‘2023福布斯中国商界20位潜力女性’和‘2023最具影响力医药女性30人等荣誉。我们对各界在过去一年对耀乘的大力支持与鼓励表示衷心感谢。在新的一年里,耀乘将继续秉持初心,不断前行,为社会贡献更多价值。

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3. 耀乘持续技术升级,推动生命科学创新

耀乘为微软加速器与谷歌加速器的共同扶植的企业获得全球范围的技术等多方面大力支持,涵盖AI大模型、云计算、开发资源、技术合作伙伴等。此外,至2023年底,耀乘已累积获得数十项专利和软件著作权,且被认定为上海市2023年国家高新技术企业。耀乘的团队由来自全球顶尖企业的计算机科学和生命科学领域的杰出人才组成,我们将继续借助创新科技的力量,持续助力生命科学行业发展。

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4. 打造全球先进的AI赋能的一体智能临床平台

在耀乘团队的积极努力下,AuroraPrime平台在去年获得大幅度的关键升级和发展。上半年,耀乘实现了临床试验全链路的完善功能应用,包括EDC、DCT、RTSM、CTMS和eTMF等系统,达到了一体化、全流程、全场景、自动化、智能化及国际化的综合应用。下半年,耀乘迅速在临床研究全链路上落地多项AI赋能的功能应用,从AI辅助的Protocol方案撰写、智能建库、一站式数据智能核查,到AI自动医学监测、再到自动生成的Patient Profile和Patient Safety Narratives报告,最后到CSR智能撰写和翻译等,全力以最前沿的AI科技助力企业临床研究,高效实现创新。

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5. 耀乘XDaybreak年度峰会,及星耀会客厅

XDaybreak是耀乘年度举办的重要行业峰会。2023年8月18日举行的XDaybreak峰会上,聚集了来自国内外知名创新药企业的CEO、CMO、科学家、临床运营、医学、生物统计、IT等领域的数百位专家,共同回顾耀乘AuroraPrime平台过去一年的杰出成就。同时,耀乘在国内外举办了多场星耀会客厅,这是一个专为行业中高层举办的专业沙龙,吸引了数百位行业专家参与,讨论前沿科技在临床试验上的应用案例及发展趋势。我们期待与大家在2024年的再度相聚!

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6. 积极推动行业的共建发展,搭建计算机科学和生物科学的桥梁


去年,耀乘积极参与国内外多个行业大会,包括国内的2023人工智能大会、DIA、Dtrial、QSF,以及美国的SAPA、HLTH、AI in Pharma等。同时,耀乘CEO陈晓女士也于年初推动成立了CMAC临床研究信息化俱乐部,并担任其负责人之一。在这些会议上,耀乘针对整个行业在数字化、智能化、国际化等方面的挑战,分享了AI赋能临床研究的一体化数字化解决方案及成功实践案例,致力于推动行业的共同发展,构建计算机科学与生物科学之间的桥梁。

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7. 耀乘国际化布局,协助企业研发走向全球

为协助中国企业走向国际以及服务全球市场,耀乘在2023年在新加坡设立了总部,并在美国组建了专业团队。公司成立伊始,就全面准备好了全球化部署和服务,这涵盖了国际化人才队伍的建设、数据管理与AI大模型应用的全球合规性,以及全球系统部署的高效性能保障等。经过三年努力,到2023年,我们的临床全矩阵产品体系已日趋成熟完善,在跨国药企MNC和中国中高端市场得到了广泛认可与欢迎,成功助力多家企业在临床研发领域实现国际化。展望2024年,耀乘期待陪伴更多企业踏上全球发展之路。

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随着我们步入充满希望的2024年,对医药健康行业的未来,我们怀抱着满怀信心。科学的引导、生态圈的融合以及科技的强大推动力,将在新的局势中为行业带来持续的活力与变革。耀乘将继续升级打造全球领先的AI数智一体平台,帮助企业应对海外扩展、降低成本、提高效率以及采纳AI技术等挑战,共同加快医药临床研究和产品上市的步伐,推动更多创新医药造福于社会


提升生命科学创新研发效率,缩短创新产品进入市场的周期。

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AI Specialist

Shanghai|Engineering|Published 2023-06-02

Responsibilities

1. Engage in AI research and development in the field of clinical and biomedical informatics, including data collection, algorithm research, and model building.

2. Explore innovative applications of AI and be responsible for the application development of NLP technology in specific business scenarios.

3. Build machine learning platforms and frameworks, including algorithm implementation and system development.

4. Keep up with the latest developments in cutting-edge technologies in the industry and integrate them into the existing technical system to continuously enhance the platform's capabilities and meet business needs.

5. Provide insights and take the lead in implementing AI initiatives based on practical application products and scenarios within the company.

Job Requirements

1. Bachelor's degree or above in computer science or a related field, with at least five years of experience in AI research and development. In-depth research in natural language processing or computer vision, solid theoretical foundation, good mathematical and statistical knowledge, and programming skills are required.

2. Practical experience in implementing AI applications, preferably with experience in building from scratch and continuous optimization.

3. Familiarity with cutting-edge research in natural language processing, extensive research experience, and preferred experience in training and applying large-scale language models.

4. Proficiency in various machine learning and deep learning algorithms and their application scenarios.

5. Familiarity with at least one machine learning framework such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.

6. Strong innovation spirit and scientific research capabilities, good information search, literature reading, and algorithm implementation skills.

7. Strong documentation skills and the ability to communicate effectively with technical teams and management.

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